[陇文化]中国离人工智能研究有多远

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通过媒体中的屏幕观看第三场人机大战。新华社姚麒麟照片

休战一天后，围棋人机对战昨天继续第三局，alphago又赢了。这意味着人工智能已经打赢了五局之战。

Alpha Go三连败李世石，让谷歌公司deepmind及其联合创始人哈萨比斯举世瞩目。但哈萨比斯在早前的一次采访中表示，研究Alpha Go的最终目的不是玩Go或者打败人类，而是通过结合机器学习和系统神经病学这两个前沿科学来分析智能，将人类智能总结为计算机算法。在他看来，人工智能最终可能是人类最重要的发明，是解决人类所面临问题的最终手段。

那么，在这场比赛中，国内的相关研究在哪里呢？在昨天的采访中，国内有学者表示，如果说人工智能是未来科技发展的一个重要分支，那么我们的原创研究和创新技术应用才刚刚起步，需要加快步伐。

人工智能在学习能力上的突破值得关注

Alpha Go在Go游戏中的胜利已经成为大家关注的焦点，但是现在我们来讨论一下人工智能到底应该打败人类还是毁灭人类

说不通。所有哺乳动物的学习过程都很相似。人脑进化了上亿年，但机器完全不同。Alpha Go的核心竞争力是人工智能的自学习能力。随着数据的叠加，算法能力也在不断提高，就是Alpha Go从我的完美需求中收集游戏数据，和人脑有本质的区别。

复旦大学的魏辉教授告诉我，深度学习的概念并不新鲜，但是近年来深度学习等方法的应用有了很大的进步。例如，使用深度卷积神经网络(dcnn)进行人脸识别后，识别精度得到了很大提高。但Alpha Go中赢棋的意义在于能否用于其他任务。围棋游戏还是有很多限制的，但是在类似的场景中学习能力是否会有大的突破更值得关注。

然而，目前，人们并不知道计算机选择象棋的每一步。也就是说，虽然人们已经建立了机器学习机制，但是不知道如何获取象棋的格局，所以机器思维的过程仍然是一个黑箱。人工智能还有很长的路要走。

但哈萨比斯认为，人工智能最终将是人类最重要的发明，是人类问题的最终解决方案。他举了一个最简单的例子，人类社会目前面临的问题是信息过载。

比如面对基因研究领域和娱乐圈的数据洪流，应该如何利用？其实人工智能的处理能力会远远超过人类，包括疾病、能源、宏观经济。如果我们克服了人工智能的难题，我们将成为解决这些更复杂问题的元手段。

哈萨比斯的愿望是，在未来，他可以根据复杂环境产生的感官输入，使用人工智能的同一个程序自己学习技能，不断强化环境中的生存机会，以适应不同的任务。一旦实现，它将能够在人工智能的帮助下产生人工智能科学家或科学机器人，与人类科学家合作。但他也承认，ai也面临着很多伦理问题，需要积极研究。Deepmind本身已经成立了一个伦理委员会来监督技术的使用。技术本身是中性的，只是为了用知识武装全人类。

技术跟踪很容易，但需要更多的原创研究和布局

像deepmind这样的公司一直在研究通用人工智能，这是全世界所有研究人员的最终目标。Facebook也有它的人工智能暗森林，日本也研究过它的人工智能禅。但目前国内相关研究才刚刚起步。有学者在采访中说:我们可以做好技术跟踪，但是科研的原创性，甚至原创性的应用都比较滞后，人才储备不足。我们有足够扎实的基础研究来支撑未来吗？还能有更多创新的应用吗？

可以预见，人工智能和神经网络的研究将会升温。这个Alpha Go游戏，还有李世石的围棋，是一个很厉害的科普活动。这位学者说，但在中国会引发什么样的热潮令人担忧。每次有东西在国外火起来，我们都会跟着，但不是原创。深度学习和神经网络研究并不是最新的成果，但创新的应用和研究在国内很少出现，更谈不上那些能引领未来的。

每当一项新技术出现在世界上，我们总能快速跟踪并改进它。比如国内搜索引擎等技术的发展总是一样的。以这次备受关注的谷歌为例。它在整个人工智能领域有着前瞻性的布局。截至2014年，谷歌收购了21家人工智能技术公司，而收购数量排名第二和第三的facebook和苹果分别进行了10次和6次并购。Google大脑计划中的硬件设施包括16000个系统阵列和2000个gpu阵列，只有亚马逊、微软和ibm能达到这个硬件水平。这种专门为神经网络算法设计的计算机阵列大大有助于深度思维优化算法和实现技术迭代。deepmind之所以在当时众多有意收购的高科技公司中选择谷歌，也是基于谷歌对整个行业的布局和强大的技术力量。

但相比之下，国内的科研院所的研究布局、企业面向未来的布局以及相关研究都是远远落后的。一位学者在采访中说:每年去一些顶级学术会议，都能感受到中国科研原创的落后。比如在神经计算的顶级国际学术会议上，比如nips，你很少看到创新的中国学者论文。

不久前公布的一项调查显示，在全球科技实力排名中，所有国家都分为五个等级，其中中国排名第四。美国占据了全球十大科技公司的八个席位。英特尔向全球供应芯片，微软和甲骨文占领软件行业的基础市场。从百度到腾讯，都是使用甲骨文提供的数据库软件和技术。